Cette semaine, la rédaction vous propose de découvrir un épisode de « Ex-machina », le podcast partenaire de Dauphine Numérique.
Lorsqu’on parle de big data, on parle de millions de données collectées en ligne. Des surfaces locatives, des clics sur des vidéos, des photos de chats…
Ces énormes jeux de données complexes, par leur volume, font le bonheur des data scientists et permettent de nourrir les intelligences artificielles.
C’est grâce à cette mise en données du monde que les intelligences artificielles (IA) peuvent désormais prédire le cours d’une action, vos futurs achats voire vos intentions de vote.
Les données sont au cœur de l’IA, mais d’où viennent elles réellement ? Quand a-t-on commencé à les collecter ?
Que peuvent-elles nous dire sur notre monde et sur notre avenir ?
Pour tenter d’y répondre, dans cet épisode de « Ex-machina », Eric Nahon reçoit :
– Henri Isaac, maître de conférences à l’Université Paris Dauphine – PSL, auteur de nombreuses publications sur la transformation digitale dans les organisations, et président du think tank Renaissance Numérique ;
– Théo Delemazure, doctorant en intelligence artificielle à l’Université Paris Dauphine – PSL.
